Le projet de prédiction de solutions permettant à un industriel de réduire sa consommation d’énergie, de diminuer son empreinte carbone et de recourir à des énergies nouvelles respectueuses de l’environnement, à rechercher dans une base de données non structurée soumise par l’entreprise KERDOS ENERGY, a été étudié pendant un mois par plus de 140 étudiants.
Un prix d’un montant de 6 000 € a été réparti entre les 3 finalistes
Le projet
Les sociétés post-industrielles doivent dorénavant penser leur croissance en intégrant les contraintes liées au changement climatique. La société KERDOS accompagne les acteurs privés et publics dans la mise en œuvre de cette transition.
L’entreprise a développé une plateforme de calcul d’efficacité énergétique composée notamment d’une base de données qui présente par secteur d’activité des solutions afin de réduire sa consommation d’énergie, de diminuer son empreinte carbone et de recourir à des énergies nouvelles respectueuses de l’environnement. Chaque solution dispose d’une fiche descriptive, d’une synthèse économique en termes de coûts et de gains, ainsi que d’un certain nombre de cas pour lesquels la solution mise en place a été évaluée.
L’objectif de cette Data Battle est de proposer un service de calcul automatique du gain de la mise en place d’une solution pour un secteur d’activité. Les valeurs fournies à ce service seront le secteur d’activité et une description textuelle (prompt) des actions que souhaite mettre en place l’utilisateur du service.
Une première étape consiste à prédire les codes identifiants des solutions référencés dans la base de données à partir de la description de l’utilisateur.
Une seconde étape consiste à estimer un bilan économique et énergétique de la mise en œuvre pour chacune des solutions identifiées.
Le jeu de données est composé d’une base de données relationnelle complète contenant l’ensemble des informations de la plateforme. Chaque solution est structurée avec diverses informations : un code identifiant, un titre et une technologie associées, une synthèse économique, un descriptif technique, des études de cas ayant mis en place cette solution.
Voir la vidéo de présentation du projet
Le déroulement de la data battle
La data battle s’est déroulée en 100% distanciel durant un mois, du 1er mars 2024 au 28 mars 2024.
140 étudiants se sont inscrits pour y participer, en provenance de plusieurs écoles et universités, dont l’université espagnole de Bilbao, l’université de Bretagne, la Sorbonne, INSA Lyon, ENSEIRB MATMECA, ESTIA, CY Tech. 30 équipes ont été constituées au départ.
Le déroulement a été le suivant :
- Le 1er mars 2024 : présentation par visioconférence du contenu et de l’organisation; constitution et enregistrement des équipes ; lancement officiel de la data battle
- Entre le 1er mars et le 28 mars 2024 : envoi d’un questionnaire hebdomadaire aux équipes pour évaluer l’avancée de leur travail, réunion hebdomadaire en visioconférence avec des experts de l’entreprise et d’IA PAU pour une période d’échanges et de questions – réponses
- Le 27 mars 2024 : sélection des 12 meilleures équipes
- Le 28 mars 2024 début après-midi : phase de sélection des 3 meilleurs projets
- Le 28 mars 2024 fin d’après-midi : finale diffusée en live sur notre site. Les vainqueurs ont reçu un prix de 3 000 €, les seconds 2000 €, les troisièmes 1 000 €
Voir la vidéo de la soutenance du projet de l’équipe gagnante
Les résultats
De nombreuses équipes ont travaillé intensément et ont apporté des solutions de très grande qualité.
Toutes nos félicitations aux vainqueurs, une équipe d’étudiants de l’école CY Tech de Pau.
