Apprentissage, Machines et Philosophie

Dans ce meetup, je vous présenterai un projet personnel de NLP (Natural
Langage Processing) autour de textes philosophiques qui consiste à créer
une base de données annotée et ouverte (open data) de textes de
l’histoire de la philosophie. Il s’inscrit dans la volonté de partager
les progrès scientifique autour de l’IA et du numérique dans un domaine
très peu doté en nouvelles technologies : la philosophie.

Après une démonstration du prototype existant, je décrirai les
différentes étapes techniques nécessaires au projet : la lecture et
l’annotation des extraits, le développement de l’interface web,
l’apprentissage des modèles de NLP (word embeddings), l’exploitation des
résultats (du simple tri au transfert de style) et la mise en
production. L’objectif est de vous montrer comment construire ‘from
scratch’ des outils de traitement de l’information où l’apprentissage
automatique (machine learning) alimente l’apprentissage humain, et vice
versa.

Biographie de l’intervenant :
Sebastien Loustau, est chercheur au laboratoire LMAP de l’UPPA et est
impliqué sur le I-Site E2S-UPPA, initiative d’excellence supporté par
l’UPPA, l’INRIA, l’INRAE and le CNRS. Il est aussi président de
l’organization IAPau et le fondateur de la startup LumenAI.

Auparavant, il a obtenu son doctorat en 2008 à l’institut de Marseille
(ancien LATP) sous l’encadrement du professeur Laurent Cavalier, et a
enseigné les probabilités, les statistiques et le machine learning à
Centrale Marseille, Aix-Marseille 1, au LAREMA, où il a défendu son
habilitation en 2014 sur l’apprentissage en ligne et l’apprentissage
statistique inverse. Ses centres d’intérêt se concentrent sur
l’utilisation de l’apprentissage en ligne, des statistiques et la
théorie de l’information pour le machine learning. Plus récemment, ses
travaux se concentrent sur l’application du deep learning aux défis
environnementaux.