IA PAU 4

INFORMATION IMPORTANTE

Suite à une contamination importante (Covid positifs) de notre prestataire de production et diffusion sur le web, nous sommes contraints de reporter le festival IAPau prévu ce 3 décembre 2021.

Toute l’équipe organisatrice est mobilisée pour reprogrammer rapidement cet évènement : nous vous communiquerons prochainement les dates et formats retenus pour le prochain festival Machine Learning et Data Science IAPau.

Nous vous remercions par avance de votre compréhension et restons à votre disposition pour toute question ou information complémentaire.

Nouvelles dates à venir

Le festival Machine Learning pyrénéen revient à Pau, du 3 au 5 décembre 2021. Retrouvez nos tables rondes, conférences et le week-end Data Challenge sur tous vos écrans. L’évènement est en ligne, diffusé depuis le Pavillon des Arts à Pau !

Nouvelles dates à venir

Le festival Machine Learning pyrénéen revient à Pau, du 3 au 5 décembre 2021. Retrouvez nos tables rondes, conférences et le week-end Data Challenge sur tous vos écrans. L’évènement est en ligne, diffusé depuis le Pavillon des Arts à Pau !

Programme

Vendredi Matin

9h15 – 10h

Conférence
Introduction au calcul quantique
Olivier Hess
Résumé

Cette présentation couvrira une introduction sur le calcul quantique, l’état actuel des développements et les principaux défis vers le développement futur

d’ordinateurs quantiques universels, ainsi que les solutions développées et proposées par ATOS (ATOS Quantum program).

La seconde partie de l’intervention adressera les principaux cas d’usages et les domaines d’applications des systèmes quantiques.

10h – 10h45

Conférence
La simulation quantique
David Guery-Odelin
Résumé

Le physicien et prix Nobel Richard Feynman a consacré les dernières années de sa vie à l’usage des ordinateurs pour résoudre des problématiques de physique. Il a été notamment le premier à pointer du doigt le fait que la complexité des lois de la physique quantique interdirait de simuler sur des ordinateurs classiques nombre de modèles, y compris les plus élémentaires. Face à cette limite annoncée, il a proposé d’exploiter les lois de la mécanique quantique en réalisant un ordinateur analogique constitué d’un système quantique très contrôlé pour reproduire les éléments de nos modèles. Cette idée proposée aux débuts des années 1980, est devenue une réalité expérimentale une vingtaine d’années après. En effet, les progrès dans le contrôle des atomes individuels, des gaz quantiques et des supraconducteurs ont été spectaculaires au point de permettre de réaliser ces fameux ordinateurs analogiques. Ces ordinateurs résolvent un modèle précis, et jouent ainsi le rôle de simulateurs quantiques. Nous discuterons de ce concept de simulateur et de ses perspectives, et étayerons notre propos d’exemples. A cet égard, nous soulignerons le fait que les premiers pas de l’ordinateur de Google relevaient de la simulation quantique.

11h – 12h

Echanges
Retour sur le Data Challenge 2020
Laurent Vila et étudiants participants 
Résumé

IAPau3 a été une opportunité unique de pouvoir se lancer dans un projet entrepreneurial sur des sujets qui nous tiennent à coeur, à savoir la data et le sport. Aujourd’hui, nous travaillons en collaboration avec le club de Betclic Elite Cholet Basket et nous sommes impatients de développer encore plus notre projet.

Nous souhaitons par notre intervention partager nos expériences et raconter l’histoire de notre projet afin d’inspirer et d’encourager d’autres étudiants à se lancer à leur tour.

Vendredi Après-midi

13h30 – 14h15

Conférence
Biais en apprentissage automatique : le cas du NLP
Jean-Michel Loubes
Résumé

Nous présentons la problématique du biais en IA et présentons un cas d’étude au travers de la problématique de recommandation d’offres d’emploi à partir de données textuelles. Nous mettons en lumière les biais liés au genre dans les algorithmes de recommandations et proposons des solutions à la lumière du texte de loi Européen de 2021.

14h15 – 15h

Conférence
One year of research on broad samples of multilingual data
Suzana Illic
Résumé

BigScience is a one-year long research workshop on very large language models as used and studied in the field of Natural Language Processing. This workshop fosters discussions and reflections around the research questions surrounding large language models (capabilities, limitations, potential improvements, bias, ethics, environmental impact, role in the general AI/cognitive research landscape) as well as the challenges around creating and sharing such models and datasets for research purposes and among the research community.

15h15 – 16h

Conférence
IA : Quelle voie pour une autonomie stratégique européenne ?
Patrick Salez
Résumé

IA : quelle voie pour une autonomie stratégique européenne ? par Patrick Salez, Pau, 3 décembre 2021

L’IA remodèlera inévitablement les sociétés, les économies et la défense. Elle est une projection de puissance et de domination mondiale, donc un sujet géopolitique majeur dans lequel la question de la souveraineté est essentielle. Une souveraineté fondée sur trois piliers indissociables : puissance de calcul, maîtrise des données et connectivité sécurisée.

Il a fallu attendre fin 2017 pour que l’UE se saisisse de la question de l’IA. Pour la Commission européenne, il s’agissait de solutionner un dilemme fondamental : trouver une voie spécifique conciliant les apports incontestables au progrès social et humain de l’IA et les risques engendrés par son utilisation. Une voie universaliste qui articule autonomie stratégique, compétitivité technologique et respect de la personne humaine.

La Commission européenne a ainsi élaboré une stratégie en 5 étapes et quelques premiers grands projets, mettant en avant l’éthique et la confiance. L’enjeu est d’échapper à la cyber-vassalisation qui ferait de l’UE une simple usine à produire des données et de prendre sa place face au duopôle Etats-Unis/Chine. Dès lors, deux questions se posent : dans quel type de gouvernance mondiale oeuvrera l’UE ? et quelles sont les conditions de réussite de cette troisième voie européenne ?

16h – 17h30

TableRonde
IA & Souveraineté
Benoît Dal Ferro, Didier Schwab, Bernard Ourghanlian, François Portet, Samuel Imbert

17h45 – 18h45

Pitchs
Data Challenge 2021
Pitchs des entreprises

Data Challenge

Vendredi 17h45 – Dimanche 17h

Equipes, travail, création
Les entreprises porteuses de projets viennent pitcher les problématiques, puis les étudiants passent le week-end à travailler sur les solutions en équipes.

Dimanche 17h20

Pitchs finalistes

Dimanche 18h20

Pitchs finalistes du prix environnement

Dimanche 19h

Annonce des lauréats

Thématiques

IA & Quantique

w

Traitement du langage

IA & Souveraineté

Organisateurs

Intervenants

Sponsors

Data Challenge

Organisateurs

Intervenants

Sponsors

Data Challenge

Les organisateurs

Depuis 4 ans, l’Association IA Pau, la technopole Hélioparc et l’entreprise Lumen AI s’unissent pour organiser le festival Machine Learning IA Pau.

Les organisateurs

Depuis 4 ans, l’Association IA Pau, la technopole Hélioparc et l’entreprise Lumen AI s’unissent pour organiser le festival Machine Learning IA Pau.

Intervenants

Le 3 décembre, ils interviendront au cours de présentations, conférences et tables rondes. Découvrez les speakers qui participent à cette 4è édition du Festival IA Pau.

Intervenants

Le 3 décembre, ils interviendront au cours de présentations, conférences et tables rondes. Découvrez les speakers qui participent à cette 4è édition du Festival IA Pau.

Olivier Hess

Session QUantique

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David Guéry-Odelin

Session Quantique

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Suzana Ilic

SESSION NLP

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Jean-Michel Loubes

SESSION NLP

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Patrick Salez

SESSION IA & SOUVERAINETé

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Bernard Ourghanlian

Session IA & Souveraineté

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Samuel Imbert

SESSION IA & Souveraineté

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Didier Schwab

SESSION IA & SOUVERAINETé

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François Portet

Session IA & Souveraineté

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Benoît Dal Ferro

SESSION IA & Souveraineté

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DATA-CHallenge

Dès le vendredi 3 décembre à 17h45 avec la présentation des pitchs projets jusqu’à la clôture dimanche 5 décembre, c’est le Data Challenge 2021 !

Data Challenge

Dès le vendredi 3 décembre à 17h45 avec la présentation des pitchs projets jusqu’à la clôture dimanche 5 décembre, c’est le Data Challenge 2021 !

Au programme de cette année

Travail sur un algorithme de détection de la pollution plastique des rivières

SurfRider Foundation

Utilisation d'un jeu de données pour la protection des innovations

A.P.I. Conseil

DeepWater : Prédiction sous pression

Cap Gemini

Prévision de consommation journalière de gaz

TEREGA

25 000€ de prix

1 prix par sujet

1 grand prix

1 prix environnement région Nouvelle Aquitaine

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