Data Challenge IA Pau 2026

📌 C’est quoi le Data Challenge IA Pau ?

📅 Jeudi 3 décembre 2026, 18h00 : Deux entreprises, Daher et Altsom, présenteront deux défis IA en ligne avec leurs corpus de données ⚡

🛠️ Objectif : Résoudre un problème avec des techniques de sciences de données.

Les étudiants inscrits forment des équipes (3 à 6 personnes) et valident leur participation avant le 5 mars 2026.

Les équipes développent une solution et la défendront le dimanche 3 décembre 2026 dans une finale retransmise en live sur youtube.

📌 Pourquoi ces Data Challenge

🛠️ Depuis 2019, nous organisons des hackathons où des entreprises proposent des sujets avec leurs données permettant à des étudiants de mettre leurs compétences à l’épreuve sur des problèmatiques réelles. À l’heure ou la science des données se démocratise, et où l’IA générative permet de rapidement produire des résultats et proposer des choix techniques, quelles compétences humaines sont valorisées chez les ingénieurs ? Nos hackathons vous demanderont de vous approprier et de critiquer les solutions immédiates que produisent les outils IAs.  Dans cette compétition, les meilleures équipes seront les étudiants réussissant à faire la différence en prenant du recul, en sachant cultiver un lien avec les porteurs de sujet, et en dépassant les solutions évidentes. Pour cela, il faudra faire preuve d’imagination, de sens de communication, et de rigueur scientifique pour convaincre les jurys du Data Challenge et remporter les 6000 euros de prix.

Revivez sur cette page la dernière data battle, et préparez-vous à être les prochains lauréats à être promu sur notre site et notre chaine youtube. 

📌Sujet 1 : Éstimation de l’état de santé des batteries avec l’entreprise Daher

L’électrification des transports est au coeur de la transition environnemnetale et de la souveraineté énergétique. Ce sujet vous propose d’étuder un cas pratique d’utilisation de batteries électriques dans un avion. Le but principal est de construire des modèles permettant d’estimer l’état de santé d’une batterie à un instant t et de prévoir sa durée de vie batterie à partir de mesures physiques effectuées sur cette dernière, en minimisant la quantité de données nécessaire pour apprendre ce modèle.

Le but principal est de construire des modèles permettant d’estimer l’état de santé d’une batterie à un instant t et de prévoir sa durée de vie batterie à partir de mesures physiques effectuées sur cette dernière, en minimisant la quantité de données nécessaire pour apprendre ce modèle. 

📌Avec quelles données ?

Les données consisteront en plusieurs séries temporelles où différentes cellules de batteries ont été testé sous plusieurs conditions. Ces données tabulaires sont relativement légères, évitant ainsi la lourdeur des applications de Deep Learning, tout en conservant des défis de data science très intéressants avec une caractérisation de corrélations spatio-temporelles, et l’intéprétations de mesures physiques.

📌 Sujet 2 : Aide à la décision en situation critique dans le secteur

Que se passe-t’il lorsqu’un problème mécanique, humain, où un accident météo immobilise un train ? Les gestionnaire de réseau ferroviaire doivent dans la minute résoudre des problèmes logistique afin de minimiser. C’est une véritable situation de crise où les opérateurs humains doivent très rapidement prendre en compte des dizaines de paramètres pour rendre des décisions aux conséquences importantes pour des milliers de personnes et représentant des centaines de milliers d’euros. Avec l’augmentation des événements climatiques extrêmes, ce type de compétence doivent être renforcé pour maintenir un réseau ferroviaire performant.

Le but principal est de produire un agent IA fournissant un aide à la décision en aidant l’opérateur humain à identifier le meilleure choix, pointer vers certaines informations ou mises à jour qui peuvent avoir été manqué, tout en pouvant interragir fluidement avec des opérateurs 

📌 Avec quelles données ?

Pour ce sujet seront fournis des cas d’études décrivant des situations ferroviaire avec les différentes informations, et un jeu d’évaluation contenant les sorties et informations qui sont attendues par l’Agent IA que vous développerez.

📅 Le programme en détail (sujet à modification en fonction du nombre d’inscrits)

✔️ Jeudi 4 décembre 18h : Présentation des sujets en visio et envoi des données aux étudiants inscrits

✔️ Du jeudi soir à dimanche 12h : ça bosse dur! Les mentors d’IA Pau et les porteurs de projet vous accompagneront.

✔️ Samedi à 16h  : Visioconférence avec les mentors IA Pau pour plus d’informations sur l’évaluation, des conseils pour gagner, et pour réfléchir aux conséquences environnementales et sociales de votre projet.

dimanche 6 décembre 12h-14h : Jury de poule

dimanche 6 décembre 18h : Jury final avec les 3 finalistes

L’équipe d’IA Pau reste à votre écoute via un canal discord (lien à venir)

Suivez ce lien pour plus de détails sur le programme et le règlement. Notez que l’inscription vaut pour acceptation de ce règlement.

https://docs.google.com/document/d/12SIy3iK57qSzE95yP1FDa8LB3lnkvMOD6ZAhqOaUwaM/edit?tab=t.0

🏆 Récompenses

🥇 3 000 € pour l’équipe gagnante.

🥈 2 000 € pour la seconde place.

🥉 1 000 € pour la troisième place.

🎯 Pourquoi participer ?

🚀 Boostez votre CV et gagnez une expérience unique.

🔍 Développez vos compétences en IA et data science.

🤝 Rencontrez des experts et agrandissez votre réseau.

💼 Prenez une longueur d’avance sur le marché du travai.